آمارها در بخش فناوری نشان می‌دهد که بین شتاب سازمان‌ها برای پذیرش راه‌حل‌های هوش مصنوعی و توانایی واقعی آن‌ها در بهره‌برداری از این فناوری‌ها فاصله وجود دارد. در حالی که اکثریت قریب به اتفاق شرکت‌ها به سرعت در حال ادغام این تکنولوژی‌ها در مدل‌های کسب‌وکار خود هستند، تنها درصد کمی از آن‌ها موفق به گسترش کاربرد و دستیابی به ارزش ملموس از آن می‌شوند. این فاصله با اذعان بسیاری از سازمان‌ها به سرعت بالای خود در پذیرش هوش مصنوعی، بدون داشتن دانش عمیق و کنترل کافی، بیشتر می‌شود. این واقعیت نشان می‌دهد که چالش واقعی تحول دیگر در خرید ابزارها و نرم‌افزارها نیست، بلکه در نیاز به ایجاد مدل‌های عملیاتی یکپارچه است که بر اساس حاکمیت، سیاست‌ها و مشاوره‌های تخصصی بنا شده باشد تا تجربیات فناوری به ارزش اقتصادی پایدار تبدیل شود. تامر علی، مسئول داده‌ها و هوش مصنوعی در شرکت «جلف بزنس ماشینز»، در کنفرانس فناوری اطلاعات و ارتباطات «مت آی سی تی 2026» گفت که 90 درصد از سازمان‌ها به سرعت در حال پذیرش هوش مصنوعی هستند، اما تنها 8 درصد از آن‌ها موفق به گسترش کاربرد و دستیابی به ارزش ملموس می‌شوند. او همچنین اشاره کرد که حدود 77 درصد از سازمان‌ها اذعان دارند که در تلاش‌های خود برای پذیرش هوش مصنوعی با سرعتی بسیار بالا پیش می‌روند، بدون اینکه دانش و کنترل کافی بر آنچه که وارد کسب‌وکار خود می‌کنند، داشته باشند.