در حالی که تقلب‌های مربوط به تکالیف در حال افزایش است، دانشگاه‌های آمریکا از نرم‌افزارهای تشخیص هوش مصنوعی دوری می‌کنند. پروفسور زیست‌شناسی تیموتی پاستیان روش‌های جدیدی برای شناسایی دانشجویانی که تکالیف تولید شده توسط چت‌بات‌ها را تحویل می‌دهند، ابداع کرده است. اما مانند بسیاری از دانشگاه‌های دیگر، مؤسسه او از این نرم‌افزارها استفاده نمی‌کند. چت‌بات‌های هوش مصنوعی تقلب در مقیاس وسیع را آسان‌تر کرده‌اند و مطالعات نشان می‌دهند که تشخیص‌دهنده‌های متن هوش مصنوعی اغلب غیرقابل اعتماد هستند و می‌توانند اعتماد بین معلمان و دانشجویان را کاهش دهند. در یکی از تکالیف، پاستیان تله‌ای برای شناسایی تقلب قرار داد و ۶۰ نفر از ۳۵۰ دانشجو را که از هوش مصنوعی استفاده کرده بودند، شناسایی کرد. با این حال، مدل‌های زبانی بزرگ به این تله‌ها توجه نمی‌کنند و معلمان مجبور به بازنگری در روش‌های ارزیابی خود هستند.